{"id":337,"date":"2024-06-27T14:10:47","date_gmt":"2024-06-27T14:10:47","guid":{"rendered":"https:\/\/alexpadulles.es\/blog\/?p=337"},"modified":"2024-06-28T23:52:13","modified_gmt":"2024-06-28T23:52:13","slug":"crea-tu-propio-gpt-de-laravel-11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alexpadulles.es\/blog\/crea-tu-propio-gpt-de-laravel-11\/","title":{"rendered":"Crea tu propio GPT de Laravel 11"},"content":{"rendered":"

Laravel 11 se perfila como una de las versiones m\u00e1s flexibles y robustas para el desarrollo de aplicaciones web modernas. Si alguna vez has deseado crear tu propio Generative Pre-trained Transformer (GPT)<\/a> utilizando PHP y este framework, est\u00e1s en el lugar correcto. En este art\u00edculo Crea tu propio GPT de Laravel 11<\/strong>, te guiamos paso a paso para que puedas montar tu propio GPT de la documentaci\u00f3n de Laravel 11 ejecutando nuestro script, as\u00ed podr\u00e1s siempre tener actualizada una versi\u00f3n de GPT de este framework.<\/p>\n

Crea tu propio GPT de Laravel 11 con PHP<\/h2>\n

 <\/p>\n

Recopilando la Informaci\u00f3n de Laravel 11<\/h3>\n

En primer lugar, tenemos que traernos toda la informaci\u00f3n de la documentaci\u00f3n oficial de Laravel 11. Gracias a esta comunidad, desde un repositorio de GitHub<\/a> podemos traernos toda esta informaci\u00f3n actualizada en archivos. Para esto, vamos a crear nuestro script que se conectar\u00e1 v\u00eda API a GitHub<\/a> y recopilar\u00e1 todos estos archivos. Usaremos nuestro editor favorito, en mi vaso Visual Studio Code<\/a> y PHP para usar CURL en nuestra peticion al endpoint.<\/p>\n

El c\u00f3digo se muestra de la siguiente manera:<\/h3>\n


\nini_set('max_execution_time', 1000000');<\/code><\/p>\n

$url = “https:\/\/api.github.com\/repos\/laravel\/docs\/contents”;
\n$saveFile = “full-laravel-docs.md”;<\/p>\n

\/\/ Inicializar una sesi\u00f3n cURL para obtener la lista de archivos
\n$ch = curl_init();
\ncurl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
\ncurl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
\ncurl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array(‘User-Agent: PHP-cURL’));
\ncurl_setopt($ch, CURLOPT_CAINFO, “C:\\\\laragon\\\\etc\\\\ssl\\\\cacert.pem”);<\/p>\n

\/\/ Ejecutar la petici\u00f3n y almacenar la respuesta en una variable
\n$response = curl_exec($ch);
\nif (curl_errno($ch)) {
\necho ‘Error:’ . curl_error($ch);
\nexit;
\n}
\ncurl_close($ch);<\/p>\n

\/\/ Decodificar la respuesta JSON
\n$files = json_decode($response, true);<\/p>\n

\/\/ Filtrar archivos que tienen una URL de descarga
\n$filteredFiles = array_filter($files, function ($file) {
\nreturn isset($file[‘download_url’]);
\n});<\/p>\n

\/\/ Descargar y concatenar el contenido de cada archivo
\n$fullDocs = “”;
\nforeach ($filteredFiles as $file) {
\n$downloadUrl = $file[‘download_url’];<\/p>\n

\/\/ Inicializar una sesi\u00f3n cURL para descargar el contenido del archivo
\n$ch = curl_init();
\ncurl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $downloadUrl);
\ncurl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
\ncurl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array(‘User-Agent: PHP-cURL’));
\ncurl_setopt($ch, CURLOPT_CAINFO, “C:\\\\laragon\\\\etc\\\\ssl\\\\cacert.pem”);<\/p>\n

\/\/ Ejecutar la petici\u00f3n y almacenar la respuesta en una variable
\n$fileContent = curl_exec($ch);
\nif (curl_errno($ch)) {
\necho ‘Error:’ . curl_error($ch);
\ncurl_close($ch);
\ncontinue;
\n}
\ncurl_close($ch);<\/p>\n

\/\/ Concatenar el contenido del archivo
\n$fullDocs .= $fileContent . PHP_EOL . PHP_EOL;
\n}<\/p>\n

Transformando la Informaci\u00f3n en un solo archivo<\/h3>\n

En este paso transformaremos todos los archivos\u00a0 recopilados a traves del endpont de github en unos solo para que sea valido en nuestro modelo\u00a0 GPT<\/p>\n


\nfile_put_contents($saveFile, $fullDocs);
\n<\/code><\/p>\n

En este paso subiremos a Nuestro Modelo GPT el archivo<\/h3>\n

Crearemos un modelo al que a\u00f1adiremos el archivo que hemos obtenido. Tambi\u00e9n podemos pas\u00e1rselo mediante la API de GPT<\/a>, pero aqu\u00ed nos centraremos en la versi\u00f3n Desktop, que es m\u00e1s intuitiva.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Mostrar<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfQuieres sabes como se crea un modelo GPT?.\u00a0 Visita este art\u00edculo Como crear un modelo gpt<\/a><\/p>\n

Una vez que concluidos los pasos anterioires, ya podemos usar nuestro modelo entrenado con la \u00faltima acualizaci\u00f3n de Laravel 11<\/p>\n

Crea tu propio GPT de Laravel 11: Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

En resumen, hemos mostrado c\u00f3mo recopilar la documentaci\u00f3n de Laravel 11 desde GitHub, crear un archivo consolidado y subirlo a un modelo GPT. Esto nos permitir\u00e1 tener siempre una versi\u00f3n actualizada de GPT basada en Laravel 11<\/a>, facilitando el desarrollo de aplicaciones con este potente framework.<\/p>\n

Contacto<\/h2>\n

Si necesitas servicios de desarrollo para tu empresa, estoy aqu\u00ed para ayudarte. Ofrezco soluciones personalizadas y de alta calidad para satisfacer tus necesidades. Para m\u00e1s informaci\u00f3n o para discutir tu proyecto, cont\u00e1ctame a trav\u00e9s del siguiente bot\u00f3n:<\/p>\n